晚霞映碧海 三沙美如画_观海游洋_旅游海南_国际旅游_中国发展网_国家发展和改革委员会主管

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“发现三沙之美”手机顺手拍活动投稿著作《永兴岛晚霞》。 张帅 摄  由海南日报社和三沙市委宣传部联合举行的“发现三沙之美”手机顺手拍活动自4月12日发动以来,三沙游客、岛礁居民、三沙工作者积极参加,本期咱们选登的著作为《永兴岛晚霞》,作者为张帅、著作拍照地址为三沙永兴岛。  张帅在投稿来信中说,这张图拍照的是黄昏三沙永兴岛的海滨,其时是在夕阳西下后,夜幕降临前,我与老友悠闲地散步在海滨,看到此番美景。  “云朵反照在海上,海水落潮后显露星星点点的礁石,落日的余晖把西边天边的云霞变得美轮美奂,其时我深深地被这番美景所信服,所以拍下了这张相片。”

坚决拥护和支持实施香港国安法_光明网

坚决拥护和支持实施香港国安法_光明网
国务院港澳办发表声明:坚决拥护和支撑施行香港国安法  新华社北京6月30日电?国务院港澳业务办公室30日发表声明表明,坚决拥护十三届全国人大常委会第二十次会议经过《中华人民共和国香港特别行政区保护国家安全法》(以下简称“香港国安法”),国务院港澳办将全力支撑合作做好法令施行相关作业,保证这一法令在香港特别行政区履行到位。  声明表明,全国人大常委会拟定香港国安法,并将该法列入香港基本法附件三,由香港特别行政区在当地发布施行,这是“一国两制”实践具有里程碑含义的大事,将为全面精确遵循“一国两制”政策,实在保护国家主权、安全、开展利益,有用保护宪法和基本法所建立的特别行政区宪制次序,坚持香港长时间昌盛安稳,保证“一国两制”行稳致远供给强壮准则保证,香港也将迎来紊乱为治、重返正轨的起色。  声明指出,香港国安法在据守“一国”之本的一起统筹“两制”差异,对严重损害国家安全的四种犯罪行为的构成及其惩罚作出明确规定,并从中心和香港特别行政区两个层面建立健全保护国家安全的履行机制,完全契合“一国两制”政策,契合宪法和香港基本法,是完善“一国两制”准则系统的严重行动。关于那些损害国家安全的极少数人来说,这部法令是高悬的白;关于绝大多数香港居民包含在港外国人来说,这部法令是保证其权力自在和安定日子的“守护神”。这一法令将使香港具有愈加齐备的法令系统、愈加安稳的社会次序、愈加杰出的法治和营商环境。  声明着重,法令的生命力在于施行,法令的威望也在于施行。香港国安法施行后,中心和香港特别行政区有关法令、司法组织都将依法履职尽责,一起保证香港国安法和香港特别行政区现行有关法令履行到位,对严重损害国家安全的行为和活动发生应有的震慑力,显示法治威严。  声明重申,中国政府保护国家主权、安全、开展利益的决计坚持不懈,遵循“一国两制”政策的决计坚持不懈,对立任何外部实力干涉香港业务的决计坚持不懈。任何威吓和制裁都不坚定不了香港的国际经济位置,更吓不倒中国人民。中心政府、香港特别行政区政府和社会各界人士团结一心、万众一心,一定能一起保护好国家安全和香港的长时间昌盛安稳。  《光明日报》( 2020年07月01日?04版)

13岁天才少女被北大破格录取,全力培养,出国后就嫁50多岁美国人_田晓菲_2

13岁天才少女被北大破格录取,全力培养,出国后就嫁50多岁美国人_田晓菲
13岁天才少女被北大破格录取,全力培育,出国后就嫁50多岁美国人 《礼记》曾说“玉不琢,不成器。人不学,不知道。”学习和教育从古时便是每一个人都需求进行的作业。学习在可以你取得广博的常识,在古时还能考功名入宦途,更为重要的是,学习能让一个人的思想不断进步。世界上存在天才,但不是每个人都是天才,就算是天才他也需求不断学习。 在现在社会,我国有着非常多的高等学府,清华大学、北京大学等都是学子们心中非常爱慕的修学圣地。来到这儿的学生无一不是人中龙凤,有着夸姣的出息,也是承载了许多人的希望。而今日就有这么一个故事,一位13岁的天才少女被北大破格录取,加以全力培育,结果在结业后一出国就嫁给了50多岁的美国人。 1971年,田晓菲出生在哈尔滨一个一般的家庭里,爸爸妈妈都是文字作业者,家中的环境和气氛都非常文雅。4岁的时分和爸爸妈妈一起来到了天津,并在《天津日报》宣布了第一首诗,很快就出了5本诗集,让其时的柳溪这些老作家都非常喜爱她。 田晓菲展示出了非常惊人的诗篇天分,在她13的时分被北大西语系读英美文学专业破格录取,而且着力培育她在诗篇创作上的才能。在1987年,16岁的田晓菲为北大90周年校庆写下了《十三岁的际遇》,取得共同好评,还被选入了中学讲义。 1989年,田晓菲从北大结业,在这儿的学习让她积累了非常多的常识,也打开了视野。所以她前往了美国内布拉斯加州立大学研习进修,短短两年她就取得了英国文学硕士学位。 这等成果并没有让她满意,没多久就前往了哈佛大学进修。而就在哈佛大学的韶光里,田晓菲遇到了宇文所安。其时的田晓菲正在攻读比较文学,而宇文所安正是她的博士导师。 宇文所安1946年出生在美国密苏里州圣路易斯,自小就酷爱诗篇。在巴尔的摩的图书馆第一次触摸我国诗后,便不可自拔的沉溺其间,非常沉浸。1972年,他取得耶鲁大学东亚系博士学位,并在此执教。 宇文所安在作业之余会非常专心的对我国古诗进行翻译,《初唐诗》、《盛唐诗》等都是由他翻译而来。他的父亲还从前由于他过火沉浸我国诗而忧虑他会找不到作业。 在田晓菲刚呈现的时分,宇文所安就发现了她身上出尘的气质。而且跟着学业的进行,田晓菲展示出来极高的诗篇造就和才学水平让他非常的赏识。在攻读博士的时间里,二人在学术上互有扶持,宇文所安也倾尽一切来辅导田晓菲。 直到1998年,田晓菲取得博士学位,成为了哈佛大学历史上最年青的博士生。这个时分,宇文所安也非常及时地发出了结业游览的约请。几年的共处让二人都理解互相的共识,不只有着相同的喜好还可以互相理解,爱情的火花产生了。 1999年元旦,田晓菲和宇文所安在纽约举办了婚礼,其时田晓菲28岁,宇文所安53岁,虽然存在谴责,可是他们并没有理睬,日子的非常圆满。依据美国法令,田晓菲也由于婚姻加入了美国国籍,现在正在哈佛大学担任教授。

培养一名合格的AI编辑总共分几步

培养一名合格的AI编辑总共分几步
目前阶段的编辑工作完全依赖AI是不现实的,让AI成为人类编辑的帮手似乎更切实可行。双方协同起来,将使工作更加高效有质量。 日前,微软宣布6月底拟裁撤近80名外包编辑,由AI编辑负责接下来的MSN网站的新闻抓取、排版和配图等工作。但没想到,刚到岗没多久,AI编辑就“翻车”了,而且犯了一个非常低级的错误。AI编辑在寻找配图的时候,把非裔歌手Leigh跟阿拉伯裔歌手Jade弄混了。 针对此次微软AI的配图错误事件,Jade也在社交媒体上表达了不满:“正常区分两个不同肤色的人有那么难吗?”为何一向以高识别率著称的AI,这次却“翻车”了? 解决脸盲问题需要不断扩大学习范围 人脸识别技术是目前AI领域公认的比较成熟的技术,圈内人士也热衷像刷分一样把人脸识别准确率屡屡刷出新高,最高的号称准确率可达99.9%。人脸识别技术有如此辉煌的战绩,为何此次AI编辑还会脸盲呢? “人脸识别技术的工作原理,主要是比对五官比例以及面部特征。”天津大学智能与计算学部教授韩亚洪解释,简单说,就是基于人脸图像的大数据,先对看到的人脸图像进行预处理,提取面部各个方面的特征,并通过分层多次提取,寻找对于识别个体人脸最有效的特征表达。 人脸识别技术这些年已经发生了重大的变化,传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络的深度学习方法替代。深度学习方法的主要优势是它们可通过大规模数据集进行训练,从而学习到这些数据的最佳特征。 “虽然可以使用大规模数据集进行训练,但是目前99.9%的准确率,基本上是在一些基准的数据集上测试的结果。这个数据集肯定是有范围的,如果收集的数据是在数据集分布的范围内,便可获得比较高的准确率。”韩亚洪说。 据了解,目前号称人脸识别准确率达到99%以上的,很多指的都是和全世界最权威的人脸数据库LFW(Labeled Faces in the Wild)进行比对测试的成绩。LFW可以被认作一个考查深度学习系统人脸识别能力的题库。它从互联网上提取6000张不同朝向、表情和光照环境的人脸照片作为考题,可以让任何系统在里面“跑分”。“跑分”过程是LFW给出一对照片,询问测试系统两张照片是不是同一个人,系统给出yes或no的答案。 “解决特定的脸盲问题并不难,其实就是重新针对任务,收集这项任务领域内的人脸图像,在原有算法模型上训练,或者重新设计新的算法模型进行训练,都会提高人脸识别率,以满足实际应用的需求。”韩亚洪说,但是超出了特定任务,AI的“脸盲症”就会复发。目前并没有哪个通用的模型算法可以解决所有的任务,但是AI可以通过不断地调整,大量的学习,从而提高人脸识别的准确性。 深度神经网络模型是进阶的必要条件 “目前针对新闻文档的分析和处理任务,AI编辑做起来相对得心应手。”韩亚洪介绍,具体地说,比如在一篇很长的报道中,让AI编辑把重点摘出来,这是没有问题的。现在是多媒体时代,大量的新闻报道会涉及图片和视频,AI编辑可以将图片或者视频自动提取出来,再从大篇幅的文字报道中,选取与之相匹配的文字说明,这个工作AI是可以比较准确地做到的。 “解决特定领域的问题,AI大多时候还是没问题的,但是要实现通用,就比较难了。”韩亚洪强调,实现这些功能需要用到自然语言处理、模式识别、图像视频理解等领域的技术。 要培养一名AI编辑,首先需要收集大量的新闻报道和图片视频,再根据收集到的数据设计一个针对这个任务的深度神经网络模型,网络模型里会有很多参数,然后通过数据把参数训练出来,它就具备了最初设定的各种编辑能力了。在使用过程中,随着AI编辑学习了更多的新闻,它的业务能力和性能也将不断提升。 “不过目前的新闻生产对于AI编辑来说还很困难。”韩亚洪说,要让AI学会写新闻,必须要针对某个特定新闻主题,进行大量资料搜集和模型训练。目前AI技术只能在风格相对固定、词汇量使用范围较小的领域完成文本生成,比如天气预报等内容,AI可以很好地输出相关报道和消息。但要生成人类创作的那种有创新要求、情感描述丰富的文章,AI编辑的能力仍有待进一步提升。 协作将使新闻生产更加高效 “有趣的是,AI犯的错误大多是我们意想不到的低级错误,但在某些方面又强悍到让人类望尘莫及。”韩亚洪举例说,像给文章分类这种工作,人类编辑要进行大量阅读,重复性劳动耗时耗力,速度非常慢。但这项工作AI编辑做起来就非常简单了,通过文字—文档的主题建模,AI可以比较准确地对文章按主题进行分类。另外,对于可以使用模板的短新闻,比如天气预报、证券信息等,AI编辑可以准确迅速地将各种数字或者专有名词嵌套到模板中,从而完成一定的文档生成任务。 美联社曾使用AI系统自动编发企业财报。AI系统对数据进行自动抓取,将其嵌套在美联社预先设定的新闻模板中,几秒钟就能完成一篇150—300字的短消息,该系统每季度能产出约4000篇新闻,与之相比,美联社的人工编辑们每季度只能完成400篇。 做这些特定的工作,AI编辑比人类厉害的地方不仅在于速度,准确率也可圈可点。“像分类或者是嵌套模板写短消息这类的工作,因为任务明确,AI的准确率还是非常高的,很少出现错别字或者数据错误。”韩亚洪介绍。 在运用大数据分析预测爆款方面,AI编辑可能比人类单纯从经验出发显得更“科学”。2015年,《纽约时报》使用AI机器人对社交平台中的文章进行筛选和分析,预测哪部分内容适合推广。凡是由它自动推荐的文章的点击量都大大增加,甚至达到了普通文章的38倍。 “但在AI编辑的世界中,只有知道和不知道两种状态,因此处理的内容一旦超纲,它们就会立刻犯很多低级到可笑的错误。”韩亚洪说,像这次AI编辑把非裔的Leigh跟阿拉伯裔的Jade弄混了的这样的错误,对于人类来说,即使没见过Leigh ,但根据常识,也不会把非洲裔和阿拉伯裔弄混。 “目前阶段的编辑工作完全依赖AI是不现实的,让AI成为人类编辑的帮手似乎更切实可行。”韩亚洪说。美联社预测,AI介入媒体行业能够帮助新闻工作者释放20%左右的时间,让后者可以将这部分时间更多地投入到内容创作方面,简单的事实核查与调研方面的工作交给AI,有利于提高新闻质量。 “未来,人类应该把AI编辑当作合作伙伴,双方协同起来,使工作更加高效有质量。”韩亚洪说,人类不应该觉得AI是来“抢饭碗”的,而应该为有AI这样的合作伙伴而感到幸运。

特斯拉市值首破2000亿美元 相当于23个蔚来 _ 东方财富网

特斯拉市值首破2000亿美元 相当于23个蔚来 _ 东方财富网
原标题:特斯拉(TSLA.US)市值首破2000亿美元,相当于23个蔚来(NIO.US) 摘要 【特斯拉市值首破2000亿美元 相当于23个蔚来】周二,特斯拉(TSLA.US)市值打破2000亿美元大关,股价续刷盘中新高1085美元,收盘涨近7%,该股本年迄今累涨158%。(智通财经网)   周二,特斯拉(TSLA.US)市值打破2000亿美元大关,股价续刷盘中新高1085美元,收盘涨近7%,该股本年迄今累涨158%。  此前数据显现,5月全球新能源车算计出售14.5万辆(截止前20大车型),其间特斯拉Model 3以20847辆的成果再次获得销冠,且较4月的11761辆近乎翻倍。  与此同时,日本丰田轿车(TM.US)美股市值1735亿美元。本田轿车(HMC.US)440亿美元,通用轿车(GM.US)363亿美元,法拉利(RACE.US)美股市值316亿美元,福特轿车(F.US)241亿美元,菲亚特克莱斯勒轿车集团(FCAU.US)美股市值157亿美元,蔚来轿车(NIO.US)85亿美元。  特斯拉现在市值相当于5.5个通用轿车,8.3个福特或23个蔚来。(文章来历:智通财经网)

全英草地网球俱乐部CEO:明年买不到疫情取消险

全英草地网球俱乐部CEO:明年买不到疫情取消险
近来,全英草地网球沙龙CEO理查德·路易斯在承受英国广播公司采访时表明,本年温布尔登锦标赛的撤销不会对英国的网球运动形成严峻的财务影响。  “咱们的境况依然很好,这在你刚刚撤销锦标赛的时分说起来有点古怪,但咱们的财务十分安稳。我达观地以为,盈利将得到很好的维护,因而影响将在必定程度上最小化。”理查德·路易斯说道。  与其他大满贯赛事不同的是,温网组委会此前接连17年购买“全球大疫情撤销险”,温网将得到1.41亿美元补偿。不过全英沙龙主席理查德·路易斯泄漏,下一年现已找不到稳妥公司乐意承保相似险种了:“不,在现在的气候条件下,这是不可能(取得“全球大疫情撤销险”)的。所以下一年将不会有稳妥,但我以为从中期来看,就由于咱们提出了一项索赔,从长远来看不会影响咱们。”  在接下来的几周里,理查德·路易斯将辞去全英草地网球沙龙的职务,取而代之的是Sally Bolton,她将成为全英草地网球沙龙有史以来第一位女人CEO。Sally Bolton泄漏,她正方案举行2021年温布尔登锦标赛,由于它能够考虑到的情况下。她也将亲近重视将于本年晚些时分举行的两个大满贯赛事。  “当然,本年晚些时分会举行美网和法网,咱们将亲近重视他们在做什么,在他们发现自己遭到的约束下尽力,并学习咱们能做的。但现在就开端猜测局势,并为此进行具体规划还为时过早。”Sally Bolton说道。  (全网球)

小德父亲炮轰费德勒和迪米遭批:不能被网坛容忍

小德父亲炮轰费德勒和迪米遭批:不能被网坛容忍
北京时间6月28日 塞尔维亚网球巨星德约科维奇在一份声明中承认,他和妻子的新冠检测都呈阳性。此外,参加了阿德里亚巡回赛的迪米特洛夫、丘里奇、特洛伊基等人都不幸中招。  小德父亲公开批判了迪米特洛夫,以为其是新冠传播者。关于这个责备,ITF董事会成员、保加利亚网协主席Emil Evtimov说道:“对我来说这是不品德的。小德父亲一而再再而三地向国际发出了过错的言辞,我觉得这是不正当的行为。”  “诺瓦克是一位冠军球员,但好像他周遭的有些人并没有到达契合公平竞争、遵从网球文明和品德的规范。”  “他一开始说了费德勒,然后是迪米特洛夫,这是彻底不能承受的言辞。”  “诺瓦克发自内心地想为他的国家、他的城市和他的家庭做点什么,可是他在判别剖析方面出了过失。”  “他能够抱歉,但没人能够随意批判他人。这是欠好的典范,我很绝望。”  “小德父亲这样说他人,不该该被网坛所忍受。”  (double)

于都铁路派出所举办“交通安全教育”主题活动_【高铁网】_铁路安全

于都铁路派出所举办“交通安全教育”主题活动_【高铁网】_铁路安全
为加强交通安全教育宣扬,让全所民警进一步了解一些与他们日子密切相关的交通规矩,懂得自觉恪守交通规矩的重要性及不恪守交通规矩所带来的危害性,赣州铁路公安处于都车站派出所于近来举行“交通安全教育”主题活动。    活动开端,经过观看视频、违法事例解说、法律法规学习、安全驾驭训练等方法,让我们了解交通规矩安全的重要性。活动过程中,民警们面临交通安全的重要性做出评论,最后由所长带领我们,慎重许诺,自觉恪守《交通安全规矩》,争做文明好青年。    “路途千万条,安全第一条”,安全问题不容忽视。经过这次展开交通安全教育活动,让民警们领会到了恪守交通规矩的重要性,增强了我们的交通安全认识,标准了自己的行为,提高了交通法治认识。